📚 シリーズ
Gemini AI プラットフォーム活用
Google AI Studio から Vertex AI まで、Gemini を業務に組み込むための料金・モデル選定・Batch API・Python 実装・エンタープライズ移行・Vertex AI Batch（GCS 経路）まで段階的に解説するシリーズ。
全 6 回（公開済み 6 本）
🤖 AI駆動開発
Google AI Studio 入門 — 課金の仕組み・APIキー取得・料金体系の全体像
Gemini を業務投入する前に押さえる Google AI Studio の課金構造、Free Tier から Tier 3 のレート制限、APIキー発行と漏洩対策、料金体系と請求確認、予算アラート設計までを実務目線でまとめる。シリーズ「Gemini AI プラットフォーム活用」第 1 回。
📚 シリーズ 1/6
🤖 AI駆動開発
Gemini モデル選定とマルチモーダル活用 — Flash / Pro / Flash-Lite と画像・動画・音声・PDF 入力
Gemini 2.5 Flash / Pro / Flash-Lite と 3 Pro の用途別選び方、画像・動画・音声・PDF のマルチモーダル入力、1M トークンコンテキストの使い分け、Embedding 次元削減まで実装目線で解説。シリーズ「Gemini AI プラットフォーム活用」第 2 回。
📚 シリーズ 2/6
🤖 AI駆動開発
Batch API で Gemini を 50% 安く使う — 非同期バッチ処理とマルチモーダル対応
Gemini Batch API は通常の 50% オフで動く非同期バッチ。インライン / JSONL の 2 方式、マルチモーダル対応、Context Caching との併用可否、Flash-Lite × Batch の最強コスパ構成を実装例つきで解説。シリーズ「Gemini AI プラットフォーム活用」第 3 回。
📚 シリーズ 3/6
🤖 AI駆動開発
Python で Gemini を扱う実装ガイド — テキスト生成・Embedding・Vision・モデル切替
Gemini API を Python から呼ぶ実務コードを総まとめ。認証、テキスト生成、Embedding、PIL / Base64 / File API での画像入力、構造化出力、リトライまでを実装テンプレで提示。シリーズ「Gemini AI プラットフォーム活用」第 4 回。
📚 シリーズ 4/6